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Apple Dominates as Edge AI Hits 25% of Smartwatch Shipments in Q1 2026 - fb体育

2026 年第一季度，支持边缘人工智能的智能手表出货量同比增长 70%，市场渗透率达到 25%，根据 Counterpoint 全球智能手表出货量追踪报告。消费者对超越步数、心率监测和睡眠时长等基本指标的更实用健康和健身见解的需求日益增长，推动了这一快速增长。此外，低功耗神经加速器使得在不影响设备电池续航的情况下进行设备内处理成为可能，从而允许人工智能功能直接在手表上运行。这使得设备能够提供即时的健康警报，例如跌倒和心律失常检测，以及个性化推荐，并提供更私密的用户体验，而无需严重依赖智能手机或基于云的服务。

对于智能手表中人工智能的兴起，首席分析师 Anshika Jain 评论道：“品牌一直在不断升级其智能手表硬件，以使设备更具人工智能能力。边缘人工智能集成能够提供实时健康见解和更快的响应，同时有助于确保数据隐私。目前，边缘人工智能的渗透率仍然仅限于领先品牌，在 2026 年第一季度，苹果公司在边缘人工智能智能手表出货量中独占了约 90%。”

健康和健身监测是智能手表集成边缘人工智能的主要驱动因素。如今，手表不再将生物信号流式传输到云端，而是直接在设备上进行推理分析心率、睡眠模式和体温，并实时检测房颤、睡眠呼吸暂停和血压升高等状况。这极大地推动了整个智能手表行业在健康功能方面的集成。在 2026 年第一季度，具有血压监测功能的智能手表出货量翻了一番，具有睡眠呼吸暂停检测功能的智能手表出货量则翻了三倍。品牌现在正着眼于更复杂的健康问题，例如糖尿病。

在供应方面，芯片制造商正在不断升级其芯片，以将智能手表转变为智能健康伴侣，而非被动追踪器。苹果公司在 2023 年推出了 S9 芯片，配备了 4 核神经引擎来处理机器学习任务。华为在 2025 年推出了其内部的麒麟 W80 芯片，并搭配其“Celia”助手，以在智能手表人工智能竞赛中保持竞争力。对于 2026 年，高通公司已发布了配备专用 NPU 的 Snapdragon Wear Elite，而谷歌即将推出的基于 Tensor 的可穿戴芯片预计将深化人工智能集成。除了我们今天计算的配备 NPU 的设备外，第二层设备内人工智能正在矢量核心芯片上出现，而无需专用 NPU，例如 Ambiq 的 Apollo 平台，它通过 Arm Helium 矢量扩展及其新的 heliaCORE 软件内核运行神经推理。这种软件加速的方法值得关注，因为它可能会将设备内人工智能扩展到当前硬件定义之外的设备。

研究总监 Mohit Agrawal 在强调智能手表边缘人工智能前景时表示：“智能手表中的边缘人工智能正从主要集成硬件转向也包括软件优化。真正的突破在于更小、更高效的模型和操作系统级别的访问，允许任何应用程序在本地运行推理。人工智能需要从单一应用程序转变为一个可以在个人数据上运行的个人层。这使得即时健康警报、手势控制和更丰富的个性化体验成为可能，这就是为什么边缘人工智能的渗透率预计将在 2026 年达到 32%。”

边缘人工智能智能手表是配备专用神经引擎或 NPU 的可穿戴设备，这些设备在设备上部分或完全运行机器学习推理。要符合条件，至少一项健康、安全或交互功能必须在其主要的推理路径上本地执行在该加速器上。